# 客人問 AI「香港邊間公司做呢樣服務」，你嘅品牌資料要準備乜？

客人問 AI「香港邊間公司做 X」，答案入面就算講到你，啲資料都未必啱。呢篇列出名稱、服務、地區、聯絡、官方來源五樣資料點寫，點樣喺網站、Google 商家檔案同名錄之間對齊，同埋點樣自己驗收。

原文：https://www.haoflowai.com/learn/brand-info-for-ai-answers
發佈日期：2026-10-21

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有人打開 ChatGPT，問：「香港邊間公司做辦公室搬遷？」AI 點樣揀答案，外人睇唔到，亦唔係每次一樣。你控制唔到佢，但管得到一樣嘢：網上關於你、而你有份管嘅資料 —— 你個網站、Google 商家檔案、行業名錄、社交專頁 —— 講得清唔清楚、對唔對得上。

呢篇唔會教你點樣令 AI 推薦你 —— 冇人控制到 AI 推唔推薦，我哋都唔例外。呢篇講嘅係前面嗰一步：如果 AI 講起你，網上關於你嘅資料清唔清楚、前後對唔對得上、查唔查得到出處。呢一步你自己做得到。

## 五樣資料，逐樣寫低

開一份文件，逐樣寫清楚。寫完呢份就係你之後對其他平台嘅底稿。

**一、名稱。** 中文名、英文名，同埋登記名（如果同對外品牌名唔同）。改過名嘅，舊名都要記低，再查一次佢仲喺邊度出現。我哋自己就有兩個名：對外品牌「灝創智能 Haoflow AI」，登記名「株式會社灝峰（香港）有限公司」。兩個名喺網站嘅關於我們頁並排寫明，條款頁亦寫齊兩個名，頁尾寫埋登記名；網站嘅機構資料入面，兩個名分開寫喺 `name` 同 `alternateName` 兩欄，唔撈埋做一條字串。Google 嘅[機構結構化資料說明](https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization?hl=zh-tw)列出 `alternateName`（機構另一個常用名稱），另外有 `legalName` 專門放註冊法定名稱，畀你寫低同一間機構嘅其他名稱。

**二、服務。** 用客人嘅講法，一句講到你做乜。「一站式企業方案」講唔到嘢；「中小企辦公室搬遷，包拆裝傢俬」就講到。

**三、地區。** 有舖面嘅寫地址；冇舖面嘅寫服務範圍，唔好為咗似一間舖而作個地址出嚟。我哋平台幫商戶出結構化資料都係咁分：有實際地址先當係一個去得到嘅地方，冇就寫商戶填咗嘅服務地區。Google 商家檔案嘅[商家資訊指南](https://support.google.com/business/answer/3038177?hl=zh-Hant)亦要求冇舖面、只係上門服務嘅商家將地址設為隱藏。

**四、聯絡。** 電話、WhatsApp、電郵。揀定一組，每個平台都用同一組。

**五、官方來源。** 你個網站要有一版寫齊以上四樣，而且唔使行 JavaScript 都睇得到。網站上亦可以列出你喺其他平台嘅官方頁，等人（同機器）知道邊幾個先係你。

## 填得齊之外，仲要一致

寫好底稿，就逐個平台對一次。可以畫張簡單嘅表：

| 項目 | 網站 | Google 商家檔案 | 行業名錄 | 社交專頁 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 名稱 | | | | |
| 服務 | | | | |
| 地區 | | | | |
| 聯絡 | | | | |

每格填返嗰個平台而家寫緊乜，唔同嘅就圈出嚟。Google 商家檔案嘅指南寫明，商家名稱必須同實際用於店面、網站嘅名稱一致。

對完唔係一勞永逸。Google 商家檔案上面有啲資料，可能係 Google 透過自動訊息收集返嚟再更新（我哋喺[〈Google 可能幫你更新咗商家檔案〉](https://www.haoflowai.com/learn/google-business-profile-collected-info)講過）。建議每次改營業時間、電話或者服務範圍，都順手對返成張表。

> 網上有幾個地方寫住你，講法唔同，無論係人定係機器睇，都要估邊個先啱。寫得一致，就少咗一個要估嘅位。

## 「填咗」同「核對咗」係兩回事

我哋平台幫商戶寫內容用嘅品牌事實表，每一條資料都標明係「已核對」、「待確認」定「缺少資料」。原因好簡單：一張望落填得好齊嘅表，如果分唔開邊條查過、邊條未查，就會令人以為全部都查過。

另外有幾類嘢，例如創立年份、銷量、人氣排名、客戶人數，張表預設就列做「絕不能自行推斷或加入」 —— 就算商戶自己講咗，冇獨立來源都唔寫。

你自己份底稿都可以照做：每條資料旁邊加兩欄，「出處」同「最後確認日期」。講得出出處嘅，先放上網。

## 點樣自己驗收

一個直接嘅方法係自己去問 AI：用兩三個唔同講法問，隔幾日再問，因為每次答法都可能唔同。留意你睇嘅係「佢講起你嗰陣，資料啱唔啱」，唔係「佢有冇推薦你」 —— 兩樣係唔同嘅事，[〈「AI 讀過我個站」唔等於「AI 會推薦我」〉](https://www.haoflowai.com/learn/ai-read-is-not-ai-recommend)有拆開講。見到講錯，就返去對下係唔係有邊個平台嘅資料寫錯咗；有嘅話，由源頭改。

至於 `llms.txt`，係一份目錄，要等內容本身唔使行 JavaScript 都讀得到、每段都睇得明，先值得加，唔係起點，見[〈llms.txt 係咩？〉](https://www.haoflowai.com/learn/llms-txt-for-sme)。

## 一句要講清楚嘅說話

資料整理好，唔等於 AI 會講起你，更唔等於會推薦你。抓取、引用同回答點揀，由各 AI 平台自己決定。我哋自己個[公開數據頁](https://www.haoflowai.com/stats)亦寫明，「AI 答案入面有冇講到個名」呢一層我哋仲未開始量度。整理資料想做到嘅，係減少 AI 講起你嗰陣講錯嘅機會；做唔做得到，同樣要你自己去問、去睇。

如果你想有人幫你整理同核對呢份資料，我哋嘅[專業 AI 品牌檔案](https://www.haoflowai.com/products/pro-profile)做嘅就係呢件事：整理、核實品牌資料，標註資料來源，同埋出結構化資料。上面嗰張底稿同對照表，你亦可以自己照住做，唔一定要搵人。

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## 關於呢篇文入面嘅數據

文中數字有唔同來源：我哋自己嘅觀測，只代表標明日期同條件下伺服器收到嘅記錄；Google、研究機構等外部數字，要按佢哋各自嘅量度範圍去睇。兩者都**唔係行業通則**，亦唔等於你個網站嘅結果。要睇得準，有四樣要記住。

**更正記錄（2026-10-13）：**舊版共用聲明寫「我哋寫落嘅每一個數，都係我哋自己部伺服器喺文入面嗰個日子收到嘅記錄」；呢句忽略咗文章亦會引用外部數據，現已改為分清來源。

**一、AI 嘅運作模式同條件會不停轉換。**
佢哋幾時改、改乜，唔會事先通知任何人。今日成立嘅觀察，下個月可能已經唔同。
我哋會持續追住呢啲轉變、重新量度；量到同之前唔同，就會更新呢篇文，並且寫明改咗乜、幾時改。

**二、我哋唔保證所有數據 100% 精準。**
呢句唔係客套。講到 AI 爬蟲紀錄，具體限制包括：

- 有 AI 讀嘢嗰陣**完全唔自報身分**，扮成普通瀏覽器（2026-09-05 我哋實測 Grok 出咗 11 次，一次都冇報過，其中一次連 User-Agent 都同真人用 Windows Chrome 一模一樣）。所以任何「AI 讀取次數」都**唔會齊**
- 部分公司（例如 Anthropic、xAI）冇公開爬蟲 IP 清單，所以我哋**核實唔到，唔等於係假**
- 一次觀測代表嗰一日、嗰一個站、嗰一套設定。一個站試到，唔代表你個站一樣

**三、我哋只講量到嘅，唔講定律。**
講我哋自己嘅觀測時，會寫明「X 月 X 日我哋收到咩」，唔會將一次觀測講成「某某 AI 一律會／唔會點點點」。
一次觀測撐唔起一條定律。我哋寧願句子講得細，都唔想講得靚但企唔穩。

**四、我哋量錯咗會點做。**
如果我哋量錯咗、引錯來源，或者有人攞得出相反嘅伺服器記錄，我哋會喺呢篇文入面**留住原本嗰句**，
再標明更正咗乜、幾時更正 —— 唔會靜靜哋改完當冇事發生。
一個睇唔到更正紀錄嘅網站，先至係最唔應該信嗰種。

有懷疑，或者你手上有唔同嘅記錄，[講聲畀我哋知](mailto:info@haoflowai.com)。攞得出記錄嘅更正，我哋一定出。

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## 關於 灝創智能

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