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AEO / GEO

AI 答問題嗰陣,
會唔會提到你?

越嚟越多香港人唔再 Google,直接問 ChatGPT、Gemini、Claude。佢哋唔會畀你十個結果慢慢揀——佢哋直接答一個。答案入面有冇你,就係 AEO 呢件事。

一句講晒分別

SEO 係爭喺 Google 嗰十條 link 入面排得前,用戶自己撳。AEO(答案引擎優化)係爭 AI 開口嗰陣講唔講到你——用戶可能連一條 link 都唔撳。GEO 係同一件事嘅另一個叫法,通常指住生成式 AI。

分別喺邊?搜尋結果有十個位,AI 個答案通常得三兩個名。 競爭位置少咗,但係入到去嘅價值大好多。

前提

AI 要提到你,先要過三關。

一、讀得到你要有一版公開網頁,而且冇封鎖 AI 爬蟲。淨係得個 IG 係好蝕底嘅——IG 主要係圖、要登入,AI 好難讀。
二、讀得明要有文字,唔可以淨係靚相。名稱、做咩、喺邊區、常見問答,寫得清楚過寫得靚。
三、串得埋你個網站、IG、Facebook 要互相指返對方,AI 先夠信心當佢哋係同一間公司,而唔係三個唔相干嘅嘢。

香港小店嘅實際情況

我哋見得最多嘅三種:完全冇網站(得個 IG 或者 WhatsApp)、有網站但成版都係圖(設計靚,但 AI 讀返出嚟乜都冇)、有網站有文字,但係散喺幾個平台冇串埋。三種嘅共通點係——AI 唔係唔想提你,係佢根本唔知你存在。

呢啲問題唔需要重做成個網站先解決得到。第一步只係: 喺一個 AI 讀得到嘅地方,開一版你嘅正式資料,再指返你其他平台。

灝創智能上面每個商戶自動有齊嘅嘢

呢啲全部唔另外收費,亦唔需要你識任何技術。技術層唔係我哋賣嘅嘢——市面上已經有免費工具做到,我哋冇理由收你錢。

  1. 一版 AI 讀得到嘅正式商戶頁名稱、一句介紹、詳細介紹、行業、連結,全部係文字,唔封鎖爬蟲。
  2. 結構化資料(JSON-LD)machine-readable 咁講明「呢版係一間公司」。我哋唔會出評分類 schema,因為呢個榜只係免費展示同每日輪換,唔係商戶質素評分。
  3. 多平台串連(sameAs)你個網站、IG、FB 填埋落去,就會寫成「呢幾條係同一間公司」畀 AI 讀。
  4. llms.txt 站點說明寫俾 AI 睇嘅公開目錄,可以喺度查看,幫爬蟲更快理解網站結構同排名規則。
  5. 爬取記錄查得到邊隻 AI、幾時讀過你嗰版,喺你商戶頁一睇就知。

呢個站有幾多項計入 AI 讀取

以下由真實伺服器記錄計算;自主爬蟲每半小時同網址最多計三次,即時讀取逐次計,唔係用戶人數。而家有 11 間 AI 公司嘅爬蟲讀過呢個站,合共 1,893 項計入記錄。

AI 爬蟲AI 公司計入記錄
meta-externalagentMeta1016
GPTBotOpenAI375
ReflectionbotReflection AI133
ClaudeBotAnthropic111
ApplebotApple96
KeenableBotKeenable51
ShapBotParallel32
GoogleOtherGoogle30
PerplexityBotPerplexity17
ChatGPT-UserOpenAI12
AmazonbotAmazon8
Google(抓取)Google6
Claude(桌面 app)Anthropic4
CCBotCommon Crawl1
Claude-UserAnthropic1

完整記錄同計法見 平台數據。

我哋唔會呃你:爬蟲讀過 ≠ AI 會推薦你。冇任何人控制到 AI 答邊個,任何話「保證上到 AI 推薦」嘅服務都係呃你。做得到嘅係令你由「AI 完全唔認識你」變成「AI 知你係邊個」。之後提唔提你,由 AI 決定。

常見問題

AEO 同 SEO 有咩分別?

SEO 係做到喺 Google 搜尋結果排得前,用戶自己撳入去。AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎優化)係做到 AI 直接答用戶嗰陣提到你——用戶可能連一條 link 都唔會撳。GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)係同一件事嘅另一個叫法,指住 ChatGPT、Gemini、Claude 呢類生成式 AI。

AI 要提到我,前提係咩?

三個前提,缺一不可。第一,讀得到:你嘅資料要有一版公開網頁,唔封鎖 AI 爬蟲。第二,讀得明:要有文字,唔可以淨係圖;最好有清楚嘅名稱、介紹、地區、行業、常見問答。第三,串得埋:你個網站、IG、Facebook 要互相指返對方,AI 先夠信心當佢哋係同一間公司。

我間鋪冇網站,得個 IG,仲有冇得做?

有。IG 對 AI 嚟講好難讀——內容主要係圖同影片,而且要登入。最實際嘅做法係喺一個公開、AI 讀得到嘅網站上面,開一版你嘅正式商戶資料,再喺嗰版指返你個 IG。咁 AI 就讀到你間公司嘅文字資料,同時知道嗰個 IG 係你。

俾錢就可以令 AI 推薦我?

唔可以。冇任何人、任何公司控制到 AI 答邊個。任何話「保證上到 AI 推薦」嘅服務都係呃你。做得到嘅係令你嘅資料存在、清晰、讀得到——即係由「AI 完全唔認識你」變成「AI 知你係邊個」。之後提唔提你,由 AI 決定。

點樣知道 AI 真係讀過我?

部分 AI 上門讀嘢嗰陣會自報身分(User-Agent),伺服器記得低,所以睇伺服器記錄就知邊個、幾時、讀過邊版。但呢類數字有三個限制,要講清楚:一,User-Agent 係可以偽造嘅,所以嚴格嚟講只係「有幾多次讀取係咁樣自稱」;二,讀過只代表有程式攞過嗰一版,唔代表已收錄、會引用或者會推薦你;三,唔係隻隻 AI 都自報——我哋 2026 年 9 月 5 日實測,Grok 由頭到尾冇報過身分,經散落嘅住宅寬頻 IP、扮成普通 Windows Chrome 嚟讀,咁樣嘅讀取喺伺服器記錄入面同真人完全冇得分。所以任何「AI 讀取次數」都唔會齊,睇嘅時候要當佢係一個參考,唔係一份完整名單。

結構化資料(JSON-LD)係咩?我需唔需要識?

係一段藏喺網頁入面、專門寫俾機器睇嘅資料,講明「呢版講嘅係一間公司,佢叫咩名、做咩行業、官方網址係邊條」。人類睇唔到,機器讀得好準。你唔需要識——呢啲應該由做網站嗰個幫你做好。

llms.txt 又係咩?

係一個放喺網站根目錄嘅純文字檔,用簡單語言向 AI 講解成個網站係咩、有邊啲重要內容、有咩要注意。可以理解成寫俾 AI 睇嘅目錄。呢個站嘅版本喺 https://www.haoflowai.com/llms.txt,任何人都睇得到。

AEO 要幾耐先見到效果?

AI 爬蟲重新讀取一個網站,通常以星期計,唔係即日。而就算讀咗,AI 幾時、喺咩問題下面會提到你,冇人講得準。所以合理嘅期望係:先確保「讀得到、讀得明」呢兩件事今日做好,效果係之後嘅事。任何講明確時間表嘅承諾都值得懷疑。

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